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科技术语有哪些?

2021-09-16 09:57:37 投稿人 : yq4qlskj 围观 : 80 次 0 评论

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科学术语包括虚拟现实、人工智能、认知计算、量子计算、深度学习、DT时代、计算机视觉、人脸识别、物联网等等。技术术语很多,指的是技术术语,属于专业术语和技术术语。

科技术语是指科技术语,属于专业术语和科技术语。主要有两层意思:第一,科学有几种解释,每一种解释都反映了科学某一方面的本质特征,而科学本身也在发展,人们对它的认识也在加深,所以很难给科学下一个永恒的定义。我们总结了很多关于科学定义的解释,指出它们是大多数人可以接受的共同概念,即科学知识、科学研究活动和科学社会组织的统一。第二,技术是人类运用知识、经验和技能,运用物质手段,达到利用、控制和改造自然目的的完整系统。它是人的知识和能力与物质手段相结合,改造自然的过程。有许多技术术语,如下所示:

1.虚拟现实。

虚拟现实是由计算机仿真系统创建的虚拟世界。一般来说,就是用技术手段让人们切身感受并与这个环境互动。这项技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器。除了计算机图形技术产生的视觉感知外,还包括听觉感知、触觉感知、力觉感知、运动感知,甚至嗅觉、味觉等多重感知。目前,虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。

2.人工智能。

人工智能是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的本质,并产生一种新的智能机器,能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。自人工智能诞生以来,其理论和技术日益成熟,应用领域不断扩大。可以想见,人工智能带来的科技产品将是未来人类智能的“容器”。人工智能可以模拟人的意识和思维的信息过程。人工智能不是人类智能,但可以像人类一样思考,也可能超越人类智能。

3.认知计算。

认知计算源于IBM人工智能超级计算机“沃森”的名字,而现在,它更代表了一种全新的大数据分析方式。随着信息的增加,计算机可以在现有经验的基础上,随着时间的推移,随着数据的进一步增长,以一种学习和交互的方式,逐渐改善其认知分析行为,就像大脑会自然地做事一样。“认知计算”是人工智能与大数据的“联姻”。

4.量子计算。

量子计算是目前最热门的研究领域。与普通计算机相比,基于量子力学的量子计算机具有超乎想象的并行计算和存储能力,求解一个有数十亿个变量的方程组需要100年。然而,进行数十亿次计算的量子计算机只需要0.01秒。当量子计算机被应用时,当前的科学问题如密码破译和基因测序将很容易得到解决。

5.深度学习。

深度学习的概念源于人工神经网络的研究。机器学习研究的一个新领域的动机是构建和模拟用于分析学习的人脑神经网络,该网络模仿人脑解释数据的机制,例如图像、声音和文本。自2006年以来,机器学习领域取得了突破性进展。图灵测试至少不是那么遥不可及。技术上,不仅要看云计算对大数据的并行处理能力,还要看算法。算法是深度学习。在DeepLearning算法的帮助下,人类终于找到了解决“抽象概念”这一古老问题的方法。

6.DT时代。

DT时代的数据处理技术。虽然这个词很早就提出来了。然而,直到2015年3月马云在IT领袖峰会上的演讲,IT才在中国火起来。马云说,两者的区别在于,IT时代以“我”为中心,DT时代以“他人”为中心,让他人更强大、更开放、承担更多责任。

7.计算机视觉。

计算机视觉是一门研究如何让机器“看”的科学。更进一步,是指用摄像头和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量,并进一步做图形处理,使计算机处理成为更适合人眼观察或发送到仪器进行检测的图像。形象地说,就是在计算机上安装眼睛(摄像头)和大脑(算法),让机器感知环境和物体。我们中国的成语“眼见为实”和西方人常说的‘一幅画胜过一万句话’表达了视觉对人类的重要性。不难比较,机器有视觉之后。

前途是不可估量的,例如:智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。

8、人脸识别

是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的—系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别产品目前已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域。

9、物联网

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,其英文名称是:“The Internet of things”。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。

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